¿Qué es? | El Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
El Internet industrial de las cosas (IIoT) es el uso de sensores inteligentes y actuadores para mejorar los procesos industriales y de fabricación. También conocido como Internet industrial o Industria 4.0, IIoT aprovecha la potencia de las máquinas inteligentes y el análisis en tiempo real para rentabilizar los datos que las máquinas han producido en entornos industriales durante años y que hasta ahora no eran tenidos en cuenta.
La filosofía impulsora de IIoT es que las máquinas inteligentes no solo son mejores que los humanos para capturar y analizar datos en tiempo real, sino que también comunican información importante que se puede utilizar para impulsar decisiones empresariales de forma más rápida y precisa. Los sensores y actuadores conectados permiten a las empresas detectar las ineficiencias y los problemas antes, y ahorrar tiempo y dinero, además de apoyar los esfuerzos de inteligencia empresarial (BI).
Específicamente en la fabricación, IIoT tiene un gran potencial para el control de calidad, las prácticas sostenibles y ecológicas, la trazabilidad de la cadena de suministro y la eficiencia general de la cadena de suministro. En un entorno industrial, IIoT es clave para procesos como el mantenimiento predictivo ( PdM ), el servicio de campo mejorado, la gestión de energía y el seguimiento de activos.
¿Cómo funciona el IIoT?
IIoT es una red de dispositivos inteligentes conectados a sistemas de sistemas que monitorean, recopilan, intercambian y analizan datos. Cada sistema electrónico de IoT consiste en:
- Activos inteligentes que pueden detectar, comunicar y almacenar información sobre ellos mismos;
- Infraestructura pública y / o privada de comunicaciones de datos.
- Análisis y aplicaciones que generan información empresarial a partir de datos en bruto; y
- las personas.
Los dispositivos perimetrales y los activos inteligentes transmiten información directamente a la infraestructura de comunicaciones de datos, donde se convierte en información procesable sobre cómo opera una determinada pieza de maquinaria, por ejemplo. Esta información puede utilizarse para el mantenimiento predictivo, así como para optimizar los procesos de negocios.
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